Mô hình đại học AI gắn kết viện, trường, doanh nghiệp

Là diễn đàn giao lưu học thuật có quy mô và uy tín quốc tế, Hội nghị quy tụ nhiều cơ sở giáo dục đại học trong nước và các cơ sở đào tạo, tổ chức quốc tế uy tín.

Theo PGS.TS Nguyễn Thanh Tùng, Hiệu trưởng Trường Đại học CMC, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là công cụ để nâng cao hiệu quả quản trị, giảng dạy, nghiên cứu mà còn là mục tiêu đào tạo, là động lực thúc đẩy đổi mới sáng tạo, yếu tố kết nối toàn bộ mô hình viện - trường - doanh nghiệp. Ông chia sẻ ba định hướng triển khai AI tại nhà trường, gồm: AI trong quản trị, đào tạo và nghiên cứu; cụ thể như sau:

AI trong quản trị: dự báo, tối ưu hóa quy trình, hệ thống quản trị thông minh và nâng cao chất lượng ra quyết định.

AI trong đào tạo: tích hợp trợ lý đào tạo AI, lớp học đảo ngược, mô phỏng thực nghiệm số và cá nhân hóa tiến trình học tập, hệ thống đánh giá – kiểm tra thông minh, thiết kế chương trình đào tạo dựa trên dữ liệu.

AI trong nghiên cứu: phân tích dữ liệu lớn, mô phỏng và dự báo mô hình phức tạp, xây dựng hệ sinh thái lab, trung tâm nghiên cứu AI liên ngành.

Tại hội nghị, học giả trong và ngoài nước trình bày các kết quả nghiên cứu mới, trao đổi học thuật, thảo luận chuyên sâu về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với kinh tế, xã hội. Qua đó, các kết quả nghiên cứu được kỳ vọng góp phần cung cấp cơ sở lý luận, thực tiễn cho hoạt động hoạch định chính sách, triển khai các chiến lược phát triển trong kỷ nguyên chuyển đổi số.

Trong phiên toàn thể, các diễn giả quốc tế mang đến nhiều tham luận chuyên sâu về xu hướng phát triển của AI.

Theo đó, ông Andre-Louis Rochet, Giám đốc điều hành TW3 Partners (Pháp) trình bày báo cáo điển hình “Từ quản lý tri thức đến Robotics: Việt Nam có thể khai thác Generative AI như thế nào”, phân tích tiềm năng ứng dụng AI trong doanh nghiệp và quản trị tri thức.

Ông Joongshik Wang, lãnh đạo EY-Parthenon khu vực châu Á - Thái Bình Dương, làm rõ tác động của AI đối với thị trường lao động và năng lực cạnh tranh kinh tế.

GS.TS. Kwanghoon Pio Kim (Kyonggi University, Hàn Quốc) trình bày các nghiên cứu mới về ngữ cảnh hóa video dựa trên học sâu và tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

Bên cạnh phiên toàn thể, hội nghị tổ chức bốn phiên song song với tổng cộng 20 báo cáo chuyên sâu và 55 poster khoa học, trải rộng trên các chủ đề về trí tuệ nhân tạo trong kinh tế, công nghệ thông tin, vi điện tử, kinh doanh và quản trị.

Trong khuôn khổ hội nghị cũng diễn ra phiên thảo luận chuyên sâu, tập trung trao đổi về các vấn đề chiến lược trong việc ứng dụng AI phục vụ phát triển kinh tế - xã hội, vai trò của giáo dục đại học trong công cuộc chuyển đổi số quốc gia.