Gần 100 giải pháp trí tuệ nhân tạo được giới thiệu cho doanh nghiệp Việt Nam

Ông Phan Phương Tùng, Giám đốc DXCenter cho biết, Ban Tổ chức đã tập hợp gần 100 giải pháp AI (trí tuệ nhân tạo) của các doanh nghiệp Việt Nam tự nghiên cứu và phát triển, qua đó giới thiệu phục vụ nhu cầu của doanh nghiệp trong các lĩnh vực như: Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI); smart camera; công nghệ nhận diện ứng dụng quang học - xử lý ngôn ngữ tự nhiên; phân tích dữ liệu và dự đoán; tự động hóa quy trình và kiểm tra.

Các giải pháp này phù hợp các ngành nghề như thương mại điện tử, bán lẻ, tài chính và ngân hàng, bảo hiểm, an ninh thông tin, công nghệ, giáo dục và đào tạo, chăm sóc sức khỏe, thẩm mỹ, spa, nông nghiệp, dịch vụ, sản xuất… Cùng với giới thiệu giải pháp, các chuyên gia trong nước và quốc tế cũng chia sẻ về lộ trình và quy trình, cách thức kết hợp AI và chuyển đổi số, chiến lược dữ liệu và chiến lược AI, chi phí triển khai AI, cách giảm thiểu rủi ro, AI cho quảng cáo…

Thị trường AI toàn cầu được định giá khoảng 93,5 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 38,1% từ năm 2022 đến năm 2030. Sự phát triển này phản ánh tầm quan trọng ngày càng lớn của AI trong hỗ trợ và cải tiến các hoạt động kinh doanh, cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến cho doanh nghiệp.

Ông Trần Phúc Hồng, Phó Chủ tịch Liên minh công nghệ số Việt Nam (VNITO) cho biết, Ban Tổ chức muốn doanh nghiệp các ngành hiểu rõ về cách thức và quy trình áp dụng AI để thúc đẩy phong trào áp dụng AI trong các doanh nghiệp Việt Nam. Hiện nay rất nhiều doanh nghiệp muốn triển khai chương trình AI, tiếp nối chương trình chuyển đổi số, nhưng chưa biết nên bắt đầu từ đâu.

Theo các chuyên gia, việc triển khai AI đòi hỏi một khoản đầu tư không nhỏ, tuy nhiên lợi ích mang lại có thể vượt xa chi phí ban đầu. Doanh nghiệp cần xem xét chi phí từ việc xây dựng cơ sở hạ tầng, phát triển và triển khai các mô hình AI, đến duy trì và nâng cấp hệ thống. Doanh nghiệp cũng có thể cân nhắc các giải pháp thuê ngoài hoặc sử dụng các dịch vụ AI đám mây để giảm thiểu chi phí.

Ông Phạm Tuấn Anh (Trung tâm AI - Tập đoàn công nghệ TMA) chia sẻ, vài năm gần đây, doanh nghiệp Việt Nam đã ứng dụng AI ở nhiều lĩnh vực như sản xuất, ngân hàng, bán lẻ, y tế... Các doanh nghiệp thường đặt ra các mục tiêu của việc ứng dụng AI như tăng doanh thu, nâng cao trải nghiệm người dùng hay tối ưu hóa quy trình, tiết kiệm chi phí và sức lao động.

Theo ông Phạm Tuấn Anh, để tận dụng và bắt đầu quá trình ứng dụng AI một cách hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu, chiến lược và lựa chọn công nghệ phù hợp. Để ứng dụng AI thành công, doanh nghiệp cần đặc biệt chú trọng đến chiến lược dữ liệu. Xây dựng và quản lý dữ liệu hiệu quả là nền tảng then chốt, đảm bảo cho các mô hình AI hoạt động hiệu quả và mang lại giá trị lâu dài./.

Tiến Lực